什么是数据风险评估？

数据风险评估是对与组织数据资产相关的潜在风险进行评估的过程。这包括确定组织收集的数据类型、数据存储在哪里、谁可以访问这些数据以及如何使用这些数据。

数据风险评估详解

数据风险评估是对组织的数据状况进行全面评估，以识别与敏感信息的收集、处理、存储和共享相关的潜在威胁、漏洞和风险，尤其是在云环境下。该流程有助于确定适当的安全措施和策略，最大限度地降低 数据泄露的可能性和影响，确保监管合规性并保障个人隐私权。

全面的数据风险评估涉及几个关键性步骤。首先，进行数据清查和分类有助于识别和归类组织内的数据类型，突出需要加强保护的敏感或高风险信息。其次，评估组织现有的安全控制、政策和程序，发现潜在的漏洞和需要改进的地方。

其次，评估各种威胁（如未经授权的访问、数据泄漏或意外泄露）的可能性和潜在影响，有助于确定修复工作的优先次序。组织还必须考虑外部因素，包括监管要求、行业标准和第三方供应商，以确保全面的风险管理。

一旦确定风险并排定优先次序，组织就应实施适当的安全措施，如加密、 访问控制和 网络分隔，以减轻潜在威胁。对环境的定期监测和审计有助于发现新的风险，并确保现有控制措施的有效性。

最后，制定事件响应计划并定期审查风险评估流程，使组织能够适应不断变化的威胁，并保持积极主动的 数据安全方法。通过开展数据风险评估和实施量身定制的安全措施，组织可有效保护敏感信息，最大限度地降低 数据泄露风险，并确保合规性。

数据风险评估为何至关重要

企业收集和存储的数据量越来越大，这些数据不再仅仅存储在本地部署，而是扩展到了众多云位置。数据的爆炸式增长使组织难以保持数据的可见性，导致它们对自己拥有哪些数据以及这些数据存储在哪里缺乏了解。这种缺乏可见性的情况给企业带来了巨大风险，因为它们无法充分保护敏感信息免遭数据滥用、合规性泄露和数据外流。

如果没有数据的可视性，组织就无法有效地管理风险和保护敏感信息。因此，组织必须优先考虑 数据发现 和风险管理工作，以确保保持数据的可见性，并保护数据免受潜在威胁。

数据风险评估可识别潜在的数据保密性、完整性和可用性风险，并对其进行优先排序。作为数据风险管理流程的一部分，组织可以通过开展评估更好地了解其面临的风险，实施适当的安全控制，并遵守数据保护法规。它对任何数据安全策略都至关重要，应定期执行，以确保持续的风险管理。这些评估可以通过内部团队和工具完成，也可以通过聘用数据风险管理服务来实现评估流程的自动化和简化。

何时有必要评估风险

随着生成和存储的数据量不断增加，数据泄露、网络攻击和违反监管合规性的风险比以往任何时候都要高。通过进行数据风险分析，组织可以全面了解其数据资产、数据漏洞以及数据泄露或安全事故的潜在影响。这些知识为他们的风险管理策略提供了参考，并帮助他们确定数据安全措施投资的优先次序。

管理数据保护风险绝不是一刀切的做法，而是需要由各个组织来决定。有些组织的流程要求评估和管理不同类型的数据风险。有些职能，如网络安全，将在所有组织中通用。而其他方面，如合规性，将针对垂直行业以及存储和处理的数据类型。

下面列出的是可能导致评估数据风险的不同业务流程的示例：

• 合规性：许多法规要求组织识别和管理数据风险。管理和降低数据风险有助于确保合规性，如 GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS。
• 网络安全：安全评估有助于识别和管理网络安全风险，如未经授权的访问、数据泄露和勒索软件攻击。它们可以识别 敏感数据的类型，如个人身份信息（PII）或财务数据；组织可以定制控制措施，以最有效地降低风险。
• 数据管理： 数据风险管理可以帮助组织确保数据的准确性、完整性和统一性，这对于做出明智的业务决策至关重要。
• 云迁移：越来越多的组织正在将数据迁移到云中，而数据风险管理有助于确保数据在迁移过程中和迁移后保持安全和合规。
• 第三方风险管理：Ÿ 组织经常与第三方供应商共享数据，从而产生额外的数据风险。数据风险管理有助于识别和管理这些风险，保护敏感数据。
• 兼并与收购：并购涉及组织间的数据传输，会产生额外的数据风险。数据风险管理有助于确保传输的安全性和合规性。

评估数据风险有什么好处？

数据风险评估对于在网络安全方面做出具有成本效益的决策至关重要。由于预算不是无限的，组织必须做出有针对性的决定，以有效地应用其安全性。由于组织面临着多重挑战，如防止数据滥用、合规性漏洞以及跨本地部署和云位置的大范围数据外流，因此这一点变得更加困难。

通过进行数据风险评估，组织可以深入了解其数据、数据态势以及数据目前所处的风险。如果不了解他们拥有哪些数据及其现有的风险状况，就不可能对其进行保护。利用从这些评估中获得的信息，他们可以更好地调整安全控制措施，以应对高风险项目，降低发生数据泄露或外泄事件的可能性，同时保持与行业法规的合规性。

• 提高数据安全性：数据风险评估可帮助组织识别潜在的数据安全风险并确定优先次序，使其能够实施适当的安全措施来降低这些风险并防范数据泄露。
• 监管合规性：许多行业的法规都要求组织定期进行风险评估。数据风险评估可以帮助组织找出合规性差距，确保其符合监管要求。
• 节约成本：通过识别和降低数据安全风险，组织可以减少与数据泄露相关的成本，如收入损失、法律费用和声誉损害。
• 更好的决策：数据风险评估可让组织全面了解其数据安全状况。这些信息有助于就实施哪些数据安全措施和确定其优先次序做出明智的决策。
• 提高客户信任度：通过定期风险评估展示对数据安全的承诺，组织可以与其客户和利益相关者建立信任，最终提升其声誉和品牌价值。
• 积极主动的方法：进行数据风险评估可以让组织积极主动地处理数据安全问题，在风险成为关键问题之前就加以识别和缓解。

评估云数据中的风险

评估云数据的风险已成为数据安全管理的重要组成部分。随着组织持续在云中存储大量敏感数据，了解与这些数据集相关的风险变得更加关键。云数据中的风险评估：

• 评估所存储数据的类型，以确定安全和隐私要求
• 识别潜在的漏洞和偏离最佳做法或组织要求的情况
• 根据风险态势评估攻击的可能性和潜在影响

‍ 通过分析保护数据的安全控制措施并找出组织中的漏洞，您可以在威胁成为现实之前就将其解决。定期进行风险评估，然后实施定制控制，有助于组织更好地 保护云数据 ，降低数据泄露、数据外流、合规性和网络攻击的风险。

数据风险评估常见问题