对 Cobalt Strike 命令和控制的防范能力是其他供应商的 5 倍。
网络安全卫士：领先攻击者，保护数字领域
与保罗和他的团队一起保护数字领域，领先于当今的攻击者。
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阻止复杂的未知 C2 攻击
了解 Advanced Threat Prevention 如何借助内联深度学习阻止未知 C2 攻击。
利用精准人工智能阻止零日威胁
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机器学习
识别模式并高效处理大规模结构化数据集，以分析和阻止恶意威胁。
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深度学习
自动进行特征学习，高效处理大规模非结构化数据集，以识别抽象模式并检测不断变化的威胁。
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生成式人工智能
创建类似人类的内容（如文本和图像），我们的模型在这些内容上进行训练，以识别人工智能生成的威胁。
全面覆盖零日攻击
这是唯一使用 Advanced Threat Prevention 的行业首创、专门构建的内联深度学习模型实时阻止未知 C2 和漏洞利用尝试的解决方案。
无需妥协性能的防护措施
借助不影响性能的行业领先研究人员签名帮助您的网络抵御已知威胁，如漏洞利用、恶意软件、间谍软件以及命令和控制攻击。
行业领先的精确预防
Advanced Threat Prevention 对误报的容忍度较低，可阻止网络层和应用层的威胁，包括端口扫描、缓冲区溢出和远程代码执行。
利用自定义签名抵御恶意软件
使用有效负载签名而非哈希抵御最新和相关恶意软件，以阻止已知和未来的恶意软件变体，并快速通过 Advanced WildFire® 接收最新的安全更新。
所有威胁的完整可视性
利用我们基于机器学习的新一代防火墙的 User-ID™, App-ID™ and Device-ID™ 技术，为所有端口上的所有流量添加情境，因此无论攻击者采用何种规避技术，您都不会忽视威胁。
Snort® 和 Suricata® 签名支持
使用灵活的 Snort 和 Suricata 规则转换来定制保护措施，从而增加您的威胁覆盖范围。
使用行业首个预防措施保护您的企业
Advanced Threat Prevention 在攻击的每个阶段提供多层防御，同时利用深度学习和机器学习模型来阻止规避型和未知 C2，并内联阻止零日利用尝试，以此来保护您的网络。
阻止未知威胁
了解 Advanced Threat Prevention 如何提供您需要的实时内联保护，以帮助您的企业抵御最高级、最具规避性的威胁。
- 6X
较高
- 7
高级机器学习模型
- 100%
回避受阻
