Prisma Browser 用例
数据保护

确保企业最后一英里的安全

在网络和 AI 驱动的威胁渗透到您的企业之前,阻止它们。

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为什么传统的 DLP 和 SWG 工具无法保护浏览器?

因为您无法保护自己不了解的东西。

大多数 Web 流量都已加密。传统工具需要进行侵入式解密,这会破坏应用程序并降低性能。Prisma Browser 能看到 100% 的活动,因为它的运行地点已经为用户解密了流量。

SaaS、生成式 AI 应用程序和智能体的出现速度比任何供应商目录都要快。如果工具无法识别应用程序或智能体,就无法保护数据。

传统工具很难区分企业 OneDrive 帐户和个人帐户。Prisma Browser 提供普遍可见性。如果用户可以浏览到,Prisma Browser 就可以保护。

了解其工作原理
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在 AI 时代,如何阻止数据泄露

在数据流失前管控操作行为。员工会向机器人分享源代码、财务模型和个人身份信息(PII),却忘记这些数据已进入他人模型。

Prisma Browser 会在用户按下“回车”前识别数据。

实时检查文件与提示词。

不只是阻断工作,更要引导用户。当风险操作发生时,即时通知可立刻纠正行为。这标志着安全范式从 “事后响应漏洞”转向“事中预防漏洞”。

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“最后一英里”什么是活动控制?

这是对浏览器内每一次人机交互的细化管理。传统安全有局限性:允许或阻止。这会造成摩擦,降低工作效率。Prisma Browser 可实现使用中数据的零信任方法:

允许用户编辑文档,但阻止他们下载。

防止截屏、打印成 PDF 和未经授权的剪贴板操作(复制/粘贴)。

自动区分企业和个人 SaaS 实例,确保敏感 IP 绝不会进入个人存储。最终实现“全面 DLP”的愿景,即全活动级别控制。

通过演示深入了解
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如何将其融入更大的 安全平台

数据安全的好坏取决于其背后的分类引擎。它利用 Palo Alto Networks AI驱动的安全技术,受到财富 100 强中 97 家公司的信任。

  • 企业数据丢失防护: 利用 1,000 多种AI驱动的分类器,误报率仅为普通工具的 10%。
  • 无与伦比的 AI 威胁检测: 每天识别并阻止多达 900 万个新的独特威胁。
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下一步 该怎么做?

数据安全历来是向外扩展的,从数据中心到端点,再到云 API。然而,敏感数据的重心已转移到浏览器上。这里是员工协作、下载、上传的场所,也常常是犯错的地方。传统以网络为中心的工具对这“最后一英里”视而不见,留下了攻击者与意外内部人员每日利用的漏洞。Prisma Browser 填补了这一空白。它是唯一能在工作发生的场景直接提供企业级数据保护的解决方案。

准备好亲眼看看它的实际效果了吗?

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