为什么全面的数据安全方法优于局部的数据安全方法？
在过去 10 年里，数据变得更加普遍和无处不在。数据的不断扩大使人们无法忽视这样一个事实，即以万无一失的方式保护数据比以往任何时候都更加重要。
可怕的数据泄露是网络犯罪世界的首要趋势。保护敏感的客户、员工、业务和知识产权数据不被泄露或窃取，是企业长期面临的难题。从积极的方面看，保护数据安全的紧迫性并没有被忽视。首席信息安全官和信息安全专家们一直在前瞻性地寻找更好的方法来解决导致数据丢失的安全问题，无论数据丢失是由于蓄意而为还是疏忽大意。
事实上，在云和数字化转型时代，CISO 的任务就是实施一套完整的网络防御策略，使组织在未来免受无穷无尽的数据泄露危险。尽管如此，CISO 和信息安全小组迄今一直依赖的数据保护解决方案只能解决部分问题。
传统方法只能预防部分数据丢失
目前，大多数企业都有三种常见的数据保护解决方案。对于大多数人来说，这些数据丢失防护 (DLP) 解决方案要么因为只为大型企业设计而不适用，要么因为功能繁多，使用和维护起来过于复杂、耗时和耗费资源，因此提供的保护有限。让我们再深入研究一下：
传统 DLP：这些解决方案大多源自十多年前的技术，在本地部署运行，迫使 IT 安全小组安装基础设施并承受高昂的运营成本。建立和维护传统的 DLP 解决方案需要过多的手动流程，这不仅耗费了公司的时间和金钱，还带来了不必要的人为错误风险。更为复杂的是，这些解决方案要求采用附加的叠加技术，增加了维护主要 DLP 解决方案所需的运行开销。
嵌入式 DLP：这些解决方案存在于单一的安全控制点或渠道中，如电子邮件、云应用程序和公共云存储库。虽然嵌入式 DLP 解决方案无疑比传统 DLP 更容易采用，成本效益也更高，但它们也带来了一个特殊的问题：大多数只保护一个数据通道，而有几十个数据通道不受保护。这就给我们带来了...
多重嵌入式 DLP：只实施一个嵌入式 DLP 解决方案来保护单一数据通道显然不是最佳选择。所以，企业不得不实施一大堆多种嵌入式 DLP 解决方案，以保护多种数据通道。试想一下，覆盖各种数据通道的多个解决方案会给 IT 安全小组带来怎样的管理噩梦：每个解决方案都有自己的管理控制台、自己的策略语言和自己的数据分类系统。
数字化转型要求采用全面的数据安全方法
在企业踏上云计算和数字化转型之路时，他们目前最需要的是一个全面、合并的数据安全策略--一个能让所有敏感和机密数据更容易管理、更容易保护的策略，无论这些数据存于何处，流向何方。全面的数据安全策略会根据这些原则改变 DLP 的使用方式、时间和地点：
全面覆盖原则：数据的存储、共享和传输无处不在，无论是来自用户使用的设备的网络流量，还是他们访问的不同 SaaS 和 UCaaS 应用程序。除了自己的数据中心，各种公共云平台也会存储和共享敏感数据。全面的数据安全策略可以通过一个中央执行服务、一种策略语言及其数据分类系统，在所有数据位置的所有控制点上集成使用全面的企业 DLP 解决方案。全面的覆盖范围让整个本地部署、远程和混合工作人员以及云中的整个组织都能轻松合规性地遵守严格的数据安全和隐私法规。
一致保护原则：数据不仅无处不在，而且还通过许多不同的渠道传播：邮件服务器、文件共享应用程序、云电子邮件、社交媒体、USB 驱动器和移动设备。采用下一代数据安全策略意味着要采用企业 DLP 解决方案，以保证相同的数据安全策略在所有数据传输渠道中都能发挥作用，并自动同步，从而实现一致的数据保护方法。除此之外，准确的威胁检测还能节省安全小组处理误报、优化事件管理和确保业务持续性的时间。
高精度数据检测原理：一流的 DLP 应能扫描多种文档和文件类型，甚至能通过先进的光学字符识别 (OCR) 算法从屏幕截图和图片等图形格式中提取信息。此外，它还应利用精确数据匹配（EDM）来识别和检测特定的敏感数据。通过使用基于自然语言处理的实时检测方法来检测基于对话数据的上下文，它可以让所有用户（无论身处何地）安全使用 Slack、Microsoft Teams、Confluence 等现代协作应用程序。基于用户的文档标记和数据分类也很重要。DLP 需要能够检测此类分类、读取文档属性并根据策略采取保护措施。
轻松部署原则：下一代数据安全策略采用云原生集成到所有现有网络和云控制点的企业 DLP 解决方案，可在数据存在和流动的任何地方快速扩展数据保护计划的范围。这样一来，就无需投资新的 DLP 软件、服务器、数据库和代理设备，还能降低管理成本和维护费用。这样做的好处是大大降低了总拥有成本，换来的是极具说服力和成本效益的数据安全。
新一代 DLP 解决方案可以确保公司数据的安全，无论数据位于何处。
