什么是安全信息和事件管理（SIEM）集成？
安全信息和事件管理（SIEM）集成将 SIEM 系统与其他安全和网络工具及技术相结合。
通过配置 IT 环境中的操作和基础设施元素，将日志数据和警报输入 SIEM 系统，组织可获得潜在威胁的全面可见性。
这样，安全小组就可以进行数据汇总、关联和分析，从而能够抵御恶意活动，在造成破坏之前阻止入侵，并从整体上加强安全态势。
SIEM 集成如何工作？
SIEM 集成过程包括确定数据源、收集日志、将数据规范化为通用格式、关联事件、生成警报、存储数据、提供分析工具以及与其他安全工具集成。
SIEM 系统 可识别和收集来自网络设备、服务器、应用程序、数据库和端点系统的安全相关数据。然后将收集到的数据规范化为标准格式，以确保能以统一的方式进行比较和分析。
SIEM 软件 会关联不同来源的事件，找出表明存在安全事件或合规性问题的模式。当 SIEM 检测到潜在的安全事件时，它会生成警报，配置为通知相关人员或触发自动响应机制。
SIEM 系统存储的数据可支持历史分析、取证和合规性报告。它们还提供分析工具，供安全分析人员调查警报和报告工具，以满足合规性要求。SIEM 系统通常与其他安全工具集成，以丰富数据并提高事件关联的准确性。
一些 SIEM 解决方案可以与安全协调、自动化和响应（SOAR）工具集成，自动响应某些类型的事件，例如将受感染的端点与网络隔离。
SIEM 系统会根据安全分析师的反馈和事件响应结果进行持续微调。这有助于提高事件关联的准确性，并随着时间的推移减少误报。
SIEM 集成使组织能够集中管理其安全，对其基础设施进行监督和控制。这种整合增强了组织及时有效地检测、了解和应对安全威胁的能力。
H3: 集成 SIEM 之前的主要考虑因素
在将第三方工具与 SIEM 系统集成之前，应考虑几个关键性因素，以确保集成成功，并为现有的安全操作增加价值。
这些考虑因素包括
- 兼容性：确保第三方工具能与 SIEM 平台配合使用。
- 数据质量：检查第三方工具提供的数据是否准确，是否与贵组织的安全需求相关。
- 可扩展性：考虑第三方工具能否随着组织的发展而处理大量数据。
- 性能：评估集成工具对 SIEM 系统性能的潜在影响。
- 安全：验证集成工具不会带来新的安全风险。
- 合规性：确保第三方工具符合相关法规和标准。
- 供应商支持：检查供应商是否提供足够的支持，以及该工具周围是否有可以寻求帮助的社区。
- 费用评估工具的集成成本，包括许可费用和额外的基础设施。
- 维护：考虑集成解决方案的维护要求。
- 易于整合：评估将第三方工具与 SIEM 集成的难易程度。
- 集中管理：确保集成解决方案允许在 SIEM 内进行集中管理。
- 事件响应：了解第三方工具如何融入事件响应工作流程。
- 定制：确定工具是否允许定制，以满足贵组织的具体要求。
通过全面考虑这些因素，组织可以做出符合其安全策略的明智决策，并通过第三方集成最大限度地发挥 SIEM 系统的功效。
集成 SIEM 有哪些好处？
通过简化和自动化从组织 IT 环境中的各种来源收集和分析安全数据的过程，组织可以更全面地了解其安全状况。这反过来又能使组织更有效地识别和应对安全威胁和事件。
通过分析来自多个来源的数据，SIEM 系统可以提供更准确的安全环境图像，并检测单个安全工具可能忽略的潜在威胁。
此外，整合多种安全技术还能帮助组织减少误报和误判的数量，从而提高安全操作的整体准确性和有效性。
这种整合的好处是多方面的：
实时分析
通过集成实时数据源，SIEM 可以在安全事件发生时立即对其进行分析，从而更快地识别潜在威胁。
高级关联
通过集成，SIEM 可以关联不同系统和应用中的事件，识别复杂的攻击模式，而如果数据源仍然各自为政，这些模式可能会被忽视。
与事件响应平台和自动化工具集成后，SIEM 无需人工干预即可启动对威胁的响应，从而提高了安全操作的速度和效率。
一致的标准化数据
整合可确保将来自不同来源的数据规范化为一致的格式，从而简化分析并降低解释错误的可能性。
增强可见性和内涵
与身份和访问管理系统以及威胁情报馈送集成，可为安全事件提供更多的背景信息，有助于进行更准确的威胁评估。
简化合规性
与监管合规性框架集成后，SIEM 可以自动生成合规性审计所需的报告和日志，从而节省时间和资源。
可扩展性
随着组织的发展，集成功能可使 SIEM 系统轻松扩展并管理数量和种类不断增加的安全数据。
减少运营开销
通过集成，SIEM 减少了人工收集和分析安全数据的需要，使安全人员能够专注于战略任务而非日常操作。
更好的事件管理
与票单系统和工作流程工具集成，有助于跟踪从检测到解决的事件响应流程，确保问责制和文档记录。
SIEM 集成基础
SIEM 集成侧重于汇聚来自服务器、端点和网络设备等不同实体的日志数据。这种合并对于提供组织安全态势的全面视图至关重要，有助于发现潜在安全事件的模式和异常。
数据收集与事件关联
各组织在整个基础设施中使用传感器和记录仪来收集数据。他们的 SIEM 系统利用先进的事件关联技术、算法和规则分析这些数据，以识别网络威胁的指标。
利用行为分析主动检测威胁
现代 SIEM 系统采用主动威胁检测方法，利用机器学习和行为分析，在风险升级为安全漏洞之前就能识别风险。这些系统会不断分析行为，检测出可能预示着恶意活动的行为偏差。
实时警报和仪表板可视化
实时警报和仪表板对于 SIEM 系统保持对组织安全状况的态势感知至关重要。这些仪表盘以易于访问的格式呈现关键信息，可在出现安全事件时快速评估并采取行动。
与现有安全框架集成
SIEM 解决方案可以很容易地与现有的安全系统集成，这意味着组织可以利用现有的投资，通过 SIEM 技术来加强安全。这项技术提高了入侵检测系统和漏洞管理工具的能力。
自动事件响应
事件自动响应是 SIEM 集成的一项关键功能。一旦检测到威胁，SIEM 系统就能迅速采取行动，在威胁对组织运营造成危害之前将其消除。这是通过预配置的行动来实现的，这些行动有助于立即减轻威胁。
SIEM 集成常见问题
虽然 SIEM 系统很复杂，需要一定的专业知识才能有效管理，但雇用专门人员有时也是必要的。许多组织对现有的 IT 安全小组进行 SIEM 管理培训。
不过，对于更高级的设置，以及要从 SIEM 系统中获得最大价值，拥有在 SIEM 操作和集成方面经验丰富的安全分析师或工程师可能是有益的，尤其是在更大或更复杂的环境中。
