大众 GenAI 应用正在成为新出现的风险源

Data exposure risks
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Security posture challenges
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Employee risks and policy issues
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Expanding AI attack vectors
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数据暴露风险

GenAI 应用会无意中暴露公司的敏感数据,比如知识产权、商业机密、源代码、财务记录和客户信息,从而导致重大的业务和合规风险。

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安全态势挑战

GenAI 应用在各企业中的普及导致缺乏可视性,从而难以有效评估、分类和监控使用情况。这将影响整体安全态势和风险管理。

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员工风险和政策问题

缺乏明确的 GenAI 使用政策会导致与员工相关的问题,包括员工不满、工作效率降低以及员工可能规避对使用 GenAI 应用程序的禁令或限制。

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不断扩张的人工智能攻击载体

大众 GenAI 工具的普及为网络犯罪分子开辟了新的途径,从发表恶意提示词到访问和滥用知识产权、传播恶意软件和破坏网络安全防御。

兑现 GenAI 应用程序
的承诺

innovationGenAI 应用程序的匆忙采用以及未经批准的 AI 使用会削弱您的安全态势。

需要全面的可视性。

AI Access Security 使员工能够安全使用 GenAI 应用程序

可视性

最全面的人工智能安全解决方案,可全面了解您的 GenAI 应用程序足迹和风险水平。

500+

GenAI 应用

60+

GenAI 特有属性

一个

统一的专用仪表板

最新的 GenAI 应用字典具有强大的分类功能,可对 GenAI 应用进行分类和优先排序,从而评估风险、检测异常,并根据 60 多种 GenAI 特定属性直观展现见解。

控制

通过切实可行的洞察力和量身定制的建议简化管理。配置策略,阻止高风险应用程序,通过预定义的安全和数据控制措施改善风险态势。

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创建并执行细粒度策略

数百种 GenAI 应用程序中的每一个都经过了分类,并根据 60 多个人工智能特定属性进行了映射,生成风险评分,从而可以快速、轻松地决定是在单个应用程序级别还是分类级别允许或是阻止。

实施建议的行动

AI Access 仪表板包括审查和启用策略、应用程序分类、阻止敏感数据等建议操作。它帮助安全管理员安全高效地启用 GenAI 应用程序。

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指导用户做出期望的行为

直接从 AI Access Security 获取通知和用户指导,降低员工相关的风险。当员工试图访问未经许可的 GenAI 应用程序或即将违反人工智能使用政策时,可以了解并纠正有风险的行为。

视频

AI ACCESS SECURITY

防护

防止敏感数据丢失,抵御恶意响应,确保安全有效地采用人工智能。

Data Classification

由 LLM 支持的数据分类和情境感知 ML 模型增强了传统的 DLP 技术,可实现无与伦比的敏感数据发现。

Sensitive data

内联数据检测可确保合规性,阻止基于敏感文本和文件的数据传输到 GenAI 应用程序。

Total threats

向信息安全团队通报安全事故,及时发现持续从事危险行为的员工。

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