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Cortex 风险暴露管理简介

通过人工智能驱动的优先级排序和自动修复功能，将漏洞噪音减少高达 99%。
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传统漏洞管理日渐衰退

90%

的新漏洞未得到补救（每月）1

66%

的安全领导者报告积压了超过 100,000 个漏洞2

89%

的组织报告说，减轻已查明风险的方法不明确或不存在3

集中源覆盖范围

整合来自网络、端点、云和第三方扫描源的漏洞数据，以识别攻击载体并消除冗余覆盖。

在企业和云中减少警报噪音

‌利用人工智能优先处理高风险、可被利用且无补偿性控制措施的漏洞，从而消除误报。

利用行业领先的自动化技术加快修复工作

从人工智能驱动的纯语言摘要中获取完整的上下文，从而利用本机手册自动化大规模指导修复工作。

闭环处理以防止未来的攻击

直接在 Palo Alto Networks 行业领先的网络、云和安全选项平台中无缝创建新的关键风险保护措施。

所有主要评估中公认的领导者

2024 年第三季度 Forrester Wave™ 攻击面管理解决方案的领导者

Forrester Wave<sup>™</sup> 攻击面管理报告

Forrester Wave™ 攻击面管理报告

forrester.com

Frost Radar™ 的领导者：现代安全信息及事件管理，2024 年

Frost Radar：现代安全信息及事件管理

Frost Radar：现代安全信息及事件管理

frost.com

在 MITRE ATT&CK® 企业级评估第 6 轮中实现 100% 检测率

第 6 轮 MITRE ATT&CK 企业级评估

第 6 轮 MITRE ATT&CK 企业级评估

mitre.com

Palo Alto Networks 对比传统漏洞供应商

漏洞管理市场正在发生变化，你也应该随之改变。了解 Palo Alto Networks 的方法与传统漏洞供应商各自为政的利基解决方案相比有何不同。
了解更多

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体验Cortex 风险暴露管理

告别沿用数十年的漏洞管理技术，迎接主动安全的新未来。

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参考资料来源

1《安全卫生和态势管理仍然分散而复杂》，ESG，2023 年 7 月 23 日。
2《全球设备漏洞管理市场份额暴露迫在眉睫的威胁》，IDC，2023 年 12 月。
3《DevSecOps 中的漏洞管理现状》，Ponemon Institute LLC，2022 年 9 月。

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